Data mining for Energy Management according to ISO 50001

Abstract

Porta Capena n.v. is o.a. gespecialiseerd in datamining voor energiemanagement. Uit data-analyse blijkt dat gebouwen teveel energie verbruiken op verlofdagen. Daarom wil Porta Capena de outliers op verlofdagen automatisch detecteren. Daarnaast wil de firma de eindklant middelen geven om dit meerverbruik te voorkomen. Als referentiekader moeten de ontwikkelingen voldoen aan de norm ISO 50001.

Het algoritme om automatisch verlofdagen als outliers te detecteren wordt ontwikkeld aan de hand van statistische programma's. Het rekenbladprogramma Microsoft Excel importeert de data en zorgt voor de preprocessing. Vervolgens zoekt het statistisch programma R de meest aangewezen datamining techniek. De techniek om het meerverbruik te voorkomen, wordt geoptimaliseerd aan de hand van een reële case, het gebouw van BEMT in Geel. Het daar geïnstalleerde Building Management System en aanpassingen van hardware apparaten bepalen welke techniek hierbij het meest aangewezen is.

Het algoritme voorspelt concreet een jaarlijkse besparing van €1400, elektriciteit en gas samen, voor het gebouw van BEMT. De generatie van een jaaranalyse duurt minder dan 2 minuten. Daarnaast blijkt een verbeterde - 'en eenvoudig bedienbare -' user interface in combinatie met een energiedashboard de meest aangewezen implementatietechniek. Directe hardwarecommunicatie tussen de systemen zorgt voor een robuuste en eenvoudige oplossing.