Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/10080
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorBEKAERT, P.-
dc.contributor.authorVAN MIERLOO, Ben-
dc.date.accessioned2009-12-14T08:59:01Z-
dc.date.available2009-12-14T08:59:01Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1942/10080-
dc.description.abstractHet doel van deze thesis is het analyseren en breken van CAPTCHA's. In deze thesis zullen twee technieken besproken worden met betrekking tot het herkennen van karakters. Deze technieken zijn het Shape Context Matching algoritme en het Distance Transform Matching algoritme. Beide technieken kunnen vormen herkennen in afbeeldingen. Nadien wordt nog een combinatie gemaakt van beide technieken om zo een beter resultaat te verkrijgen bij het analyseren en breken van CAPTCHA's. Er worden een aantal CAPTCHA's uitgebreid besproken. Zowel de sterke als de zwakke punten van de hedendaagse CAPTCHA's worden uit de doeken gedaan.-
dc.format.mimetypeApplication/pdf-
dc.languagenl-
dc.publishertUL Diepenbeek-
dc.titleCAPTCHAs breken-
dc.typeTheses and Dissertations-
local.format.pages57-
local.bibliographicCitation.jcatT2-
dc.description.notesmaster in de informatica - multimedia-
local.type.specifiedMaster thesis-
dc.bibliographicCitation.oldjcat-
item.accessRightsOpen Access-
item.fulltextWith Fulltext-
item.fullcitationVAN MIERLOO, Ben (2009) CAPTCHAs breken.-
item.contributorVAN MIERLOO, Ben-
Appears in Collections:Master theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
03206932008142c.pdf2.5 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Page view(s)

28
checked on Nov 7, 2023

Download(s)

14
checked on Nov 7, 2023

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.