Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/12466
Title: | Querying event logs | Authors: | SWINNEN, Jo | Advisors: | VANHOOF, Koen | Issue Date: | 2010 | Publisher: | UHasselt Diepenbeek | Abstract: | Organisaties van vandaag zijn complexer dan ooit. Heel wat processen zijn gekoppeld aan elkaar en heel wat gegevens stromen doorheen organisaties. Vroeger werden gegevens enkel opgeslagen in een relationele database zodat er daarna SQL-queries op uit konden gevoerd worden. Er zijn echter een aantal nieuwe applicaties zoals netwerk monitoring, financiële analyse, productie en sensor netwerken waarbij de gegevens niet worden opgeslagen in een relationele database maar als events in een datastroom. Een event log wordt gedefinieerd als 'alles dat gebeurt of niet gebeurt waar de business potentiële interesse in heeft'. Een event wordt gekenmerkt door een timestamp, het tijdstip waarop een bepaalde stap of activiteit heeft plaatsgevonden. Er vinden continu nieuwe events plaats en het is moeilijk om de betekenisvolle events uit een oneindige dataset te halen. Er zitten regelmatig bepaalde patronen in deze stroom van events. Soms is een bepaald patroon in een datastroom zelfs vereist, maar | Notes: | Master in de toegepaste economische wetenschappen : handelsingenieur in de beleidsinformatica | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/12466 | Category: | T2 | Type: | Theses and Dissertations |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
05227572009672.pdf | 7.48 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.