Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/14139
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNEVEN, Frank-
dc.contributor.authorAppermont, Jeroen-
dc.date.accessioned2012-09-27T10:28:21Z-
dc.date.available2012-09-27T10:28:21Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1942/14139-
dc.description.abstractDeze thesis beschrijft de praktische implementatie, uitvoering en evaluatie van de volgende vier datamining technieken: - De verschilverzameling techniek - De boxplot methode - De voorkennis methode - De sampling techniek De evaluatie gebeurt aan de hand van de volgende 2 testen: - De swap randomization test - De schaalbaarheid test Deze technieken worden uitgevoerd op een grote real-world dataset, zodat de resultaten van die technieken kunnen worden vergeleken met de conclusies van het bedrijf. Daarbij worden nog twee niet-datamining technieken besproken, die werden ontwikkeld op vraag van het bedrijf dat de real-world dataset leverde.-
dc.languagenl-
dc.language.isoen-
dc.publishertUL Diepenbeek-
dc.titleOrdenen van informatieve patronen in large-scale databases-
dc.typeTheses and Dissertations-
local.bibliographicCitation.jcatT2-
dc.description.notesmaster in de informatica-databases-
local.type.specifiedMaster thesis-
dc.bibliographicCitation.oldjcatD2-
item.accessRightsClosed Access-
item.contributorAppermont, Jeroen-
item.fulltextNo Fulltext-
item.fullcitationAppermont, Jeroen (2012) Ordenen van informatieve patronen in large-scale databases.-
Appears in Collections:Master theses
Show simple item record

Page view(s)

30
checked on Nov 7, 2023

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.