Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/14139
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorNEVEN, Frank-
dc.contributor.authorAppermont, Jeroen-
dc.date.accessioned2012-09-27T10:28:21Z-
dc.date.available2012-09-27T10:28:21Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1942/14139-
dc.description.abstractDeze thesis beschrijft de praktische implementatie, uitvoering en evaluatie van de volgende vier datamining technieken: - De verschilverzameling techniek - De boxplot methode - De voorkennis methode - De sampling techniek De evaluatie gebeurt aan de hand van de volgende 2 testen: - De swap randomization test - De schaalbaarheid test Deze technieken worden uitgevoerd op een grote real-world dataset, zodat de resultaten van die technieken kunnen worden vergeleken met de conclusies van het bedrijf. Daarbij worden nog twee niet-datamining technieken besproken, die werden ontwikkeld op vraag van het bedrijf dat de real-world dataset leverde.-
dc.languagenl-
dc.language.isoen-
dc.publishertUL Diepenbeek-
dc.titleOrdenen van informatieve patronen in large-scale databases-
dc.typeTheses and Dissertations-
local.bibliographicCitation.jcatT2-
dc.description.notesmaster in de informatica-databases-
local.type.specifiedMaster thesis-
dc.bibliographicCitation.oldjcatD2-
item.contributorAppermont, Jeroen-
item.accessRightsClosed Access-
item.fullcitationAppermont, Jeroen (2012) Ordenen van informatieve patronen in large-scale databases.-
item.fulltextNo Fulltext-
Appears in Collections:Master theses
Show simple item record

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.