Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/17423
Title: | Rapportering van verkeersongevallen in de Vlaamse televisiejournaals | Authors: | Baets, Michèle | Advisors: | DANIELS, Stijn HERMANS, Elke |
Issue Date: | 2014 | Publisher: | UHasselt | Abstract: | Het aantal verkeersslachtoffers dient teruggedrongen te worden. Momenteel worden nog niet alle wegen bewandeld die invloed hebben op de inperking van het aantal letselongevallen. Het verkeersveiligheidsgedrag van de bevolking wordt door tal van factoren bepaald. Eén van deze bepalende factoren is de televisienieuwsberichtgeving over verkeersongevallen die in de media uitgezonden wordt. Deze paper heeft de nieuwsitems over verkeersongevallen van het VRT 19 uur journaal en het VTM 19 uur nieuws onder de loep genomen en onderzocht welke objectieve ongevalsfactoren uit de ongevallendatabank (FOD Economie) bepalen of een verkeersongeval al dan niet in de mediaberichtgeving wordt opgenomen. Nieuwsitems werden aan de hand van een vooraf opgesteld codeboek gecodeerd op voorwaarde dat het item over een letselongeval handelt dat plaatsvond op de openbare weg in Vlaanderen. Dit onderzoek kadert binnen een transversaal onderzoek tussen de steunpunten Media en Verkeersveiligheid. Naast de selectiecriteria die in deze paper bepaald worden, zal men in een vervolgonderzoek nagaan welke ongevalskenmerken gerapporteerd worden in de berichtgeving en hoe accuraat deze gegevens zijn. Het einddoel is; inzicht krijgen in welke mate de media het verkeersveiligheidsgedrag van de bevolking beïnvloedt. Het onderzoek is uitgevoerd aan de hand van een literatuurstudie en een data-analyse. Enerzijds handelt de literatuurstudie over mediaselectiecriteria: nieuwswaardentheorie van Galtung en Ruge, invloed van institutionele doelen, invloed van de nieuws | Notes: | master in de mobiliteitswetenschappen-verkeersveiligheid | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/17423 | Category: | T2 | Type: | Theses and Dissertations |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
09285622013765.pdf | 1.32 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.