NoSQL: een vergelijkende studie

Abstract

We leven tegenwoordig in een samenleving waarin we graag alles opslaan wat we zien, horen of doen. De hoeveelheid data blijft maar stijgen, waardoor we met big data te maken krijgen. Voorbeelden van grote organisaties die te maken hebben met big data zijn Google en Facebook. Data wordt traditioneel opgeslagen in relationele databases. Deze databases hebben hiervoor reeds vele jaren perfect dienst gedaan. Ze zijn immers zeer betrouwbaar en zijn bestend tegen het verlies van data. Het probleem duikt nu op dat deze databases minder geschikt zijn voor het opslaan en verwerken van big data. Dit soort databases zijn perfect geschikt om verticaal te schalen. Het probleem is dat ze minder geschikt zijn om horizontaal te schalen.

Databases die tegenwoordig heel populair zijn en die gebruik maken van een gedistribueerde techniek zijn de NoSQL databases. NoSQL kan op twee manieren worden geïnterpreteerd, maar de meest aangenomen definitie is "Not Only SQL". Dit komt neer op het feit dat dergelijke databases niet alleen maar SQL gebruiken om hun data op te vragen of toe te voegen. Er zijn tegenwoordig heel wat verschillende soorten NoSQL databases. Dit kan gaan van key-value stores tot graafdatabases. Ze kampen echter wel allemaal met hetzelfde probleem en dat is dat ze gedistribueerd zijn en dat ze daarom onderhevig zijn aan de CAP theorie.