Een data-analyse model voor management en project diensten

Abstract

Bedrijven die op consultancybasis projecten afwerken, worden regelmatig geconfronteerd met de problematiek van het samenstellen en toewijzen van goede teams die tegelijk moeten kunnen voldoen aan de noden en de projecteisen van de klant, als aan de organisatie- en capaciteitsbeperkingen van het bedrijf. Die problematiek zal bovendien groter zijn wanneer er met variabele teams wordt gewerkt, dan wanneer enkel vaste teams kunnen worden ingezet. Het reclamebureau Boondoggle is zo'n bedrijf en zou graag meer inzicht verkrijgen in het samenstellen van hun teams voor de diverse projecten die ze uitvoeren. Met de jaren heeft het bedrijf een omvangrijke database opgebouwd die ze daartoe kunnen analyseren. Ze worden daarbij echter met één groot probleem geconfronteerd: de database bevat geen direct beschikbare indicatoren voor het succes van een project na afloop, noch voor het beschrijven van de projectsoort. Het zal dus niet rechtstreeks mogelijk zijn te evalueren hoe een optimaal team voor een bepaald type project eruit ziet (of om zelfs maar enige zinvolle aanbevelingen naar teamgrootte of -samenstelling te doen). Deze thesis zal daarom trachten methodes te ontwikkelen om de projecten die Boondoggle in het verleden behandelde 'en hun projectteams' te identificeren en hun kenmerken te beschrijven aan de hand van enkele indicatoren, zodoende een aantal team/project-types uit de data te kunnen afleiden. Het bedrijf kan deze informatie vervolgens aanwenden om hun teamkeuzes of teamprestaties te evalueren.