Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/19238
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | DEPAIRE, Benoit | - |
dc.contributor.advisor | MARTIN, Niels | - |
dc.contributor.author | Verstrepen, Brighid | - |
dc.date.accessioned | 2015-09-29T08:47:06Z | - |
dc.date.available | 2015-09-29T08:47:06Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1942/19238 | - |
dc.description.abstract | In deze masterproef werd gezocht naar een manier om, naast het proces, relevante entiteitentypes te ontdekken vanuit een beschikbare event log. Relevante entiteitentypes zijn types van entiteiten waarvoor de uitvoering van een proces verschillend is. Zo kunnen het aankomstritme, de duurtijd van activiteiten en gemaakte keuzes in een proces verschillend zijn voor deze types. Vervolgens zal de event log gebruikt worden om meer kennis op te doen over de aanwezige types en de procesuitvoering voor elk type. Deze kennis zal vervolgens gebruikt worden bij het opstellen van een simulatiemodel dat idealiter dichter aanleunt bij de realiteit. Er werd gewerkt met een artificiële event log die gecreëerd werd met behulp van een vooropgesteld procesmodel waarin enkele relevante entiteitentypes aanwezig zijn. | - |
dc.format.mimetype | Application/pdf | - |
dc.language | nl | - |
dc.publisher | UHasselt | - |
dc.title | Het ontwikkelen van realistische simulatiemodellen door het onderscheiden van entiteitentypes met behulp van process mining | - |
dc.type | Theses and Dissertations | - |
local.format.pages | 0 | - |
local.bibliographicCitation.jcat | T2 | - |
dc.description.notes | master in de toegepaste economische wetenschappen: handelsingenieur in de beleidsinformatica | - |
local.type.specified | Master thesis | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.accessRights | Open Access | - |
item.fullcitation | Verstrepen, Brighid (2015) Het ontwikkelen van realistische simulatiemodellen door het onderscheiden van entiteitentypes met behulp van process mining. | - |
item.contributor | Verstrepen, Brighid | - |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
10300892014669.pdf | 2.83 MB | Adobe PDF | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.