Voorspelling van de bezetting van carpoolplaatsen

Abstract

In deze thesis wordt gepoogd methodes voor te geven om zodoende de aantrekkingskracht of bezettingsgraad van carpoolplaatsen proberen te voorspellen. De hoofdonderzoeksvraag die bij de masterproef beantwoord gaat worden is: 'Welke locaties van carpoolplaatsen in Vlaanderen zijn op dit moment de beste? '.

Hiermee wordt dan niet gekeken naar de fysiologische aspecten van een plaats, maar puur de locatie zelf. De degelijkheid van een carpoolplaatslocatie wordt hierbij beoordeeld via het aantal gebruikers en de baten die de gebruikers aan deze plaats hebben.

Om onder andere antwoord te kunnen geven op de onderzoeksvraag die in het begin gesteld is, gaat er gebruik worden gemaakt van een modelleringsmethode genaamd activity-based modelling, waarbij men autonome acties van individuen berekent op basis van voorspelde agenda's. Dit soort modellen geven zelf een samenhangend kader voor het analyseren van reisgedrag en het voorspellen van de verkeersvraag. Het gekozen activiteiten-gebaseerde model is FEATHERS. Dit model spitst zich toe op het voorspellen van activiteiten en verplaatsingen in Vlaanderen en is daarom ook het beste om te gebruiken bij het beantwoorden van de onderzoeksvraag.

De data die uit FEATHERS is gehaald is in twee fases behandeld door middel van respectievelijk Microsoft Access en Postgres, om zodoende personen aan carpoolplaatsen te kunnen koppelen.