Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/22389
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | BEKAERT, Philippe | - |
dc.contributor.author | Bex, Bram | - |
dc.date.accessioned | 2016-09-29T17:59:53Z | - |
dc.date.available | 2016-09-29T17:59:53Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1942/22389 | - |
dc.description.abstract | Hoewel Light-Field Imaging meer dan honderd jaar geleden uit de startblokken schoot, is het pas vandaag de dag in een ware opmars. Hedendaagse technologie maakt het mogelijk om camerasensoren te ontwikkelen met erg hoge resoluties, hetgeen een belangrijke voorwaarde is voor Light-Field Imaging-toepassingen. Waar lichtveldcamera's over het algemeen dure toestellen of proefopstellingen in labo's waren, zijn tegenwoordig de eerste camera's voor de consumentenmarkt beschikbaar. Dit bood mij de mogelijkheid om mij voor deze thesis te verdiepen in lichtveldalgoritmes en meer bepaald stitchingalgoritmes voor light field panorama's. In deze masterthesis worden twee technieken met elkaar vergeleken op vlak van hun werkingsprincipe, hun performantie, de benodigde resources, resultaten en dergelijke meer. Hiervoor is eerst een goed begrip noodzakelijk van lichtvelden, lichtveldcamera's en begrippen uit de light field imaging en fotografie. Hetgeen op voorhand bestudeerd werd en besproken wordt in een literatuurstudie. | - |
dc.format.mimetype | Application/pdf | - |
dc.language | nl | - |
dc.publisher | tUL | - |
dc.title | Image Processing : Lightfield Camera Algorithms | - |
dc.type | Theses and Dissertations | - |
local.bibliographicCitation.jcat | T2 | - |
dc.description.notes | master in de informatica-multimedia | - |
local.type.specified | Master thesis | - |
item.fullcitation | Bex, Bram (2016) Image Processing : Lightfield Camera Algorithms. | - |
item.accessRights | Open Access | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.contributor | Bex, Bram | - |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
11313952015196.pdf | 16.37 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.