Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/24729
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorVAN DEN BUSSCHE, Jan-
dc.contributor.advisorHELLINGS, Jelle-
dc.contributor.authorGybels, Michelle-
dc.date.accessioned2017-09-25T07:12:31Z-
dc.date.available2017-09-25T07:12:31Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1942/24729-
dc.description.abstractDeze masterproef kadert zich rond de onderzoeksvraag: "Hoe kan inzicht verkregen worden in de sociale beleving van nieuwsartikels?". Meer concreet is onderzocht hoe automatisch sentimentanalyse kan worden uitgevoerd en dit met behulp van Machine Learning.-
dc.format.mimetypeApplication/pdf-
dc.languagenl-
dc.publishertUL-
dc.titleVoorspellen van de sociale beleving van nieuwsartikels met behulp van sentimentanalyse-
dc.typeTheses and Dissertations-
local.format.pages0-
local.bibliographicCitation.jcatT2-
dc.description.notesmaster in de informatica-databases-
local.type.specifiedMaster thesis-
item.fullcitationGybels, Michelle (2017) Voorspellen van de sociale beleving van nieuwsartikels met behulp van sentimentanalyse.-
item.accessRightsOpen Access-
item.fulltextWith Fulltext-
item.contributorGybels, Michelle-
Appears in Collections:Master theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
00000000-2dc1-4cf3-a4d7-49e9acc204b7.pdf1.92 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Page view(s)

18
checked on Sep 14, 2023

Download(s)

18
checked on Sep 14, 2023

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.