Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/24729
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorVAN DEN BUSSCHE, Jan-
dc.contributor.advisorHELLINGS, Jelle-
dc.contributor.authorGybels, Michelle-
dc.date.accessioned2017-09-25T07:12:31Z-
dc.date.available2017-09-25T07:12:31Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1942/24729-
dc.description.abstractDeze masterproef kadert zich rond de onderzoeksvraag: "Hoe kan inzicht verkregen worden in de sociale beleving van nieuwsartikels?". Meer concreet is onderzocht hoe automatisch sentimentanalyse kan worden uitgevoerd en dit met behulp van Machine Learning.-
dc.format.mimetypeApplication/pdf-
dc.languagenl-
dc.publishertUL-
dc.titleVoorspellen van de sociale beleving van nieuwsartikels met behulp van sentimentanalyse-
dc.typeTheses and Dissertations-
local.format.pages0-
local.bibliographicCitation.jcatT2-
dc.description.notesmaster in de informatica-databases-
local.type.specifiedMaster thesis-
item.accessRightsOpen Access-
item.contributorGybels, Michelle-
item.fullcitationGybels, Michelle (2017) Voorspellen van de sociale beleving van nieuwsartikels met behulp van sentimentanalyse.-
item.fulltextWith Fulltext-
Appears in Collections:Master theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
00000000-2dc1-4cf3-a4d7-49e9acc204b7.pdf1.92 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.