Software validation of a 24/7 fall risk prediction tool in community-dwelling older adults - a pilot study

Abstract

Een toestel dat ontwikkeld werd om aan constante, 24/7, valrisico-detectie te doen bij thuiswonende ouderen (i.e. ALMA Home wearables), werd gevalideerd in deze vergelijkende pilootstudie. Hiervoor werd een klinische testbatterij uitgevoerd door 21 thuiswonende ouderen waarbij cadans, cyclus duur, snelheid, schrede lengte en schrede lengte variabiliteit geregistreerd werden door o.a. de ALMA Home wearables, APDM sensoren en de GAITRite electronic walkway. Enerzijds werd er een software analyse uitgevoerd waarbij software van van de ALMA Home wearables vergeleken werd met die van de APDM sensoren. Anderzijds werd er een hardware analyse uitgevoerd waarbij de GAITRite vergeleken werd met de APDM sensoren. Enerzijds zijn de ALMA Home wearables valide en betrouwbaar bevonden na analyse, anderzijds werden er veel verschillen gevonden tussen de GAITRite en da APDM sensoren. Ondanks de geregistreerde verschillen bleken de APDM sensoren en de GAITRite goed gecorreleerd te zijn aan elkaar.