Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/29255
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | HANSEN, Dominique | - |
dc.contributor.author | Green, Nathalie | - |
dc.contributor.author | Stephani, Daan | - |
dc.date.accessioned | 2019-09-17T08:27:13Z | - |
dc.date.available | 2019-09-17T08:27:13Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1942/29255 | - |
dc.description.abstract | Doelstellingen: Het doel van deze thesis is het nagaan van de klinische impact van digitale ondersteuning (de EXPERT tool) in selectie van oefenmodaliteiten tijdens cardiovasculaire revalidatie. Metingen: Voor de start en op het einde van het revalidatieprogramma werd er een CPET-test afgenomen bij elke deelnemer. De absolute en relatieve VO2piek, Wpiek, HRpiek, RERpiek, VT1 en VT2 werden gemeten a.d.h.v. de CPET. Uit de trainingsfiches werden de intensiteit en de duur van de trainingssessies gehaald. Conclusie: Revalidatie met de EXPERT tool bleek minstens even effectief als een klassiek revalidatieprogramma. | - |
dc.format.mimetype | Application/pdf | - |
dc.language | nl | - |
dc.publisher | UHasselt | - |
dc.title | Klinische impact van digitale ondersteuning (EXPERT tool) in selectie van oefenmodaliteiten tijdens cardiovasculaire revalidatie | - |
dc.type | Theses and Dissertations | - |
local.format.pages | 0 | - |
local.bibliographicCitation.jcat | T2 | - |
dc.description.notes | master in de revalidatiewetenschappen en de kinesitherapie-revalidatiewetenschappen en kinesitherapie bij musculoskeletale aandoeningen | - |
local.type.specified | Master thesis | - |
item.fullcitation | Green, Nathalie & Stephani, Daan (2019) Klinische impact van digitale ondersteuning (EXPERT tool) in selectie van oefenmodaliteiten tijdens cardiovasculaire revalidatie. | - |
item.accessRights | Open Access | - |
item.contributor | Green, Nathalie | - |
item.contributor | Stephani, Daan | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
c344d1eb-6d23-45e8-bb3f-d962d26a2190.pdf | 1.87 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.