Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/32306
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | VANACKEN, Davy | |
dc.contributor.author | Kelchtermans, Bram | |
dc.date.accessioned | 2020-10-01T11:33:31Z | - |
dc.date.available | 2020-10-01T11:33:31Z | - |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1942/32306 | - |
dc.description.abstract | HassTalk is een systeem dat aan de hand van natuurlijke taal toe laat voor gebruikers om het gedrag van een IoT-systeem beter te begrijpen. Hierbij laat het systeem toe om de huidige staat van een systeem op te vragen alsook bevragingen over de toekomstige staten van het systeem. Bijkomend is er de mogelijkheid om de reden achter deze gedragingen te achterhalen met de chatbot. Om een zo volledig mogelijke beschrijving te geven aan de gebruiker werd er een voorgaande studie uitgevoerd waarbij achterhaald werd welke stukjes informatie een gebruiker vereist in bepaalde situaties. De resultaten die uit deze test kwamen zijn meegenomen in de implementatie van de chatbot, waarna we de uiteindelijke uitwerking hebben getest. Uit die laatste test kwamen vooral positieve resultaten, aangezien de gebruikers weinig moeite ervaarden bij het oplossen van de voorgestelde problemen. Dit onderzoek eindigt dan ook op een positieve noot, aangezien we bewezen hebben dat het gebruik van natuurlijke taal een goede benadering is om systemen ondervraagbaar en begrijpbaar te maken. Zoals reeds vermeld zijn er nog andere uitdagingen aan te gaan om het gat tussen de gebruiker en zijn systeem te dichten. Het ondervraagbaar en begrijpbaar maken van het systeem kan hier een aanzienlijk deel van uitmaken, maar om een complete chatbot te verkrijgen zijn er nog bijkomende features nodig. Denk zo aan de mogelijkheid om regels te creëren op basis van natuurlijke taal. | |
dc.format.mimetype | Application/pdf | |
dc.language | nl | |
dc.publisher | tUL | |
dc.title | HassTalk: An intelligible chatbot for IoT systems | |
dc.type | Theses and Dissertations | |
local.bibliographicCitation.jcat | T2 | |
dc.description.notes | master in de informatica | |
local.type.specified | Master thesis | |
item.fullcitation | Kelchtermans, Bram (2020) HassTalk: An intelligible chatbot for IoT systems. | - |
item.accessRights | Open Access | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.contributor | Kelchtermans, Bram | - |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
b40e3cb0-c157-4f18-b406-15812519e96f.pdf | 3.06 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.