Integratie van menselijke factoren in de optimalisatie van manuele order picking processen

Abstract

Door een groeiende e-commerce markt komt het order picking proces onder extra druk te staan. Order pickers in distributiecentra moeten een groter aantal orders verwerken op steeds kortere tijd. Hierdoor ervaren order pickers een hoge werkdruk. Om het order picking proces beter af te stemmen op de noden en individuele skills van de werknemer, is onderzoek nodig naar de integratie van menselijke factoren in het order picking proces. In deze thesis wordt onderzocht hoe individuele picker skills met leereffecten opgenomen kunnen worden in logistieke planningsmodellen. Hierdoor kunnen pick fouten en ziekteverzuim door fysieke klachten verminderd worden en anderzijds de order picking performantie worden verhoogd.