Deep learning approaches for namd entity recognition

Abstract

Dit onderzoek vormde een haalbaarheidstudie omtrent de toepasbaarheid van NER-modellen op bedrijfsdocumenten. De thesis werd geschreven binnen de context van een stage voor het accountantskantoor Van Havermaet. Tijdens de stage werd NER als subdomein van NLP onderzocht. Vervolgens werden verschillende NER-softwarepakketten voorgesteld. De Python module 'spaCy' werd uiteindelijk toegepast. De achterliggende algoritmes van dit softwarepakket werden toegelicht. Uiteindelijk werden een reeks experimenten uitgevoerd om de toepasbaarheid te meten. De thesis werd afgesloten door een bundeling van 'lessons learned' en praktisch advies.