Data quality assessment en data cleaning voor procesgerelateerde data

Abstract

Process mining is een domein dat de laatste jaren enorm in populariteit is gegroeid. Process mining analyses starten op basis van een event log. Ondanks het grote belang van de datakwaliteit van deze event log, voor de betrouwbaarheid en correctheid van de procesanalyses, wordt vaak niet voldoende aandacht aan de beoordeling ervan besteed. Er worden almaar meer publieke real-life event logs beschikbaar gesteld om proces mining op toe te passen. In deze masterproef wordt de algemene datakwaliteit van deze publieke event logs beoordeeld. Deze beoordeling zal een methode aantonen voor het beoordelen van publieke event logs alsook een overzicht bieden over de algemene datakwaliteit van deze event logs. De beoordeelde event logs worden met elkaar vergeleken in een benchmarking studie. De benchamarking studie zal uitgevoerd worden op vijf diverse publieke real-life event logs van de jaarlijkse BPI challenge.