Slaapkwaliteit en welzijn beter begrijpen: fitbit gegevensonderzoek en interactieve oplossing voor studenten

Abstract

Dit onderzoek richt zich op het verbeteren van slaapkwaliteit en welzijn onder studenten. Factoren zoals fysieke activiteit, alcohol- en cafeïne-inname en slaapduur beïnvloeden deze aspecten. Een interactieve webapplicatie wordt ontwikkeld om studenten te helpen hun slaapgedrag te begrijpen. Deze app gebruikt gegevens van Fitbit-horloges en logboeken van vijf studenten gedurende 80 dagen. Analysemethoden, inclusief beschrijvende statistiek en machine learning, worden toegepast om verbanden te ontdekken. De resultaten bieden inzicht in slaap- en stresspatronen, en voorspellen slaapkwaliteit. De webapplicatie visualiseert en interpreteert de resultaten om studenten te begeleiden bij zelfstandige exploratie. De aanpak verschilt van gebruikelijke apps die slechts metingen tonen, en stimuleert een dieper begrip van slaapverbetering. Beperkingen liggen in complexiteit van slaapgedrag en datakwaliteit. Niettemin biedt deze innovatieve aanpak studenten bewustwording en praktische middelen om hun slaap en welzijn te verbeteren.