Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/43755
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | ANDRIES, Ken | |
dc.contributor.author | Rykx, Gitte | |
dc.date.accessioned | 2024-09-13T07:50:20Z | - |
dc.date.available | 2024-09-13T07:50:20Z | - |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1942/43755 | - |
dc.description.abstract | In een tijdperk waarin technologische vooruitgang hand in hand gaat met complexe juridische vraagstukken, onderzoekt deze masterscriptie de invloed van artificiële intelligentie op de advocatuur. De analyse onthult hoe AI-technologieën zoals Machine Learning en Natural Language Processing niet alleen de operationele efficiëntie en toegankelijkheid van juridische diensten verbeteren, maar ook nieuwe juridische uitdagingen naar voren schuiven. Dit werk verdiept zich in de wisselwerking tussen AI-gedreven technologieën en gevestigde juridische normen, met een focus op het beroepsgeheim van de advocaat, privacykwesties, aansprakelijkheid en het auteursrecht. Door deze evaluatie om te zetten in enkele essentiële beleidsaanbevelingen, draagt deze scriptie bij aan het cruciale debat over de toekomstige integratie van AI in de advocatuur, waarbij de dynamische grenzen tussen recht, technologie en de beroepspraktijk grondig worden verkend. | |
dc.format.mimetype | Application/pdf | |
dc.language | nl | |
dc.publisher | tUL | |
dc.title | De toekomst van de juridische dienstverlening. Een kritische analyse van de juridische mogelijkheden en beperkingen van AI-tools | |
dc.type | Theses and Dissertations | |
local.bibliographicCitation.jcat | T2 | |
dc.description.notes | master in de rechten-rechten | |
local.type.specified | Master thesis | |
item.accessRights | Open Access | - |
item.contributor | Rykx, Gitte | - |
item.fullcitation | Rykx, Gitte (2024) De toekomst van de juridische dienstverlening. Een kritische analyse van de juridische mogelijkheden en beperkingen van AI-tools. | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
718375ef-8c41-4cf0-b4ac-317747668c7c.pdf | 1.44 MB | Adobe PDF | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.