Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/43898
Title: | Een klinisch dashboard prototype voor populatie management van chronisch zieke patiënten | Authors: | Proost, Joran | Advisors: | SCHROOTEN, Ward | Issue Date: | 2024 | Publisher: | UHasselt | Abstract: | Achtergrond/methode: De stijgende prevalentie van chronische ziekten zet de huidige gezondheidszorg onder druk. Zo blijkt uit de nationale Gezondheidsenquête van 2018 dat 29.3% van de Belgische bevolking van boven de 14 jaar een chronische ziekte of aandoening heeft, met de hoogste prevalentie bij ouderen. Door deze belasting wordt de focus als maar meer gelegd op preventie en belang van sociale determinanten van gezondheidszorg om de populatiegezondheid te verbeteren en gezondheidsongelijkheden te verminderen. Populatiemanagement is hiervoor een innovatieve aanpak en steunt mogelijks op het gebruik van electronic health records. Echter zijn deze gegevens op zichzelf van weinig nut zonder systemen om hieruit tijdige en bruikbare inzichten te verkrijgen. Dashboards worden hiervoor vaker gebruikt en steunen op datavisualisatie om bruikbare feedback te verschaffen. Het niveau van populatiemanagement in België is echter ondermaats. Om dit te verbeteren wordt een bottom-up benadering voorgesteld. Deze benadering komt tot uiting in een klinisch dashboard prototype voor chronische ziekten op ziekenhuisniveau. Dit prototype krijgt invulling met het illustratieve voorbeeld van multipel myeloom. Resultaten: Het opstellen van dit prototype omvat verschillende stappen: identificatie en definiëring van doeleinden, identificatie van patiënten en ontwikkeling van meetwaarden. Voor deze laatste stap worden er telkens twee indicatoren voorgesteld die inzicht geven in de vier hoofdaspecten: demografie, diagnostiek, therapie en opvolging. Het | Notes: | master in systeem- en procesinnovatie in de gezondheidszorg | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/43898 | Category: | T2 | Type: | Theses and Dissertations |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
599396ca-cd68-40c4-b898-23224262cfd1.pdf | 730.29 kB | Adobe PDF | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.