AI-adoptie door middelgrote bedrijven: opportuniteiten & uitdagingen

Abstract

Binnen deze masterthesis worden de verschillende uitdagingen, kansen en oplossingen onderzocht die middelgrote bedrijven ervaren bij het adopteren van AI technologie. Aan de hand van een literatuurstudie betreffende de adoptie van AI technologie en digitale technologieën binnen middelgrote bedrijven in het algemeen in combinatie met een kwalitatief onderzoek bij verschillende bedrijven die AI toepassingen faciliteren binnen middelgrote bedrijven wordt geprobeerd een kader op te stellen dat deze AI adoptie in de toekomst moet vereenvoudigen. Door de recente, razendsnelle opmars van AI hebben veel middelgrote bedrijven de neiging om mee te willen zijn met de hype en aan AI te doen. Echter hebben de meeste van deze bedrijven niet genoeg kennis op het gebied van AI. Hierdoor zijn ze niet op de hoogte van de kwaliteit en kwantiteit data die vereist is om een succesvol AI algoritme op te stellen. Het gebrek aan deze data en expertise, die beide zeer kapitaalintensief zijn om aan de hand van externe partijen op te lossen zorgt voor moeilijkheden tijdens het adoptieproces. Binnen het onderzoek wordt duidelijk waarom deze en andere uitdagingen (deels) verholpen kunnen worden aan de hand van onder meer slim data beheer, kennisgroepen, opleidingen en een gezonde hoeveelheid ambitie en enthousiasme.