Broeikasgassen en ESG: een BPM aanpak

Abstract

Nauwkeurige milieuprestatierapportering, vooral voor broeikasgasdata (BKG) in ESG-rapporten, is essentieel. Gebrek aan transparantie en datakwaliteit bemoeilijkt milieubeoordelingen en vermindert het vertrouwen van stakeholders. Dit onderzoek ontwikkelt een procesgerichte benadering om de kwaliteit en transparantie van BKG-data te verbeteren, gebruikmakend van Business Process Model and Notation (BPMN) en proces mining technieken. Het doel is om BKG-data gedetailleerd en gestandaardiseerd te integreren en te visualiseren voor beter inzicht in de milieu-impact van bedrijfsactiviteiten.

Het onderzoek volgt de Design Science Research Methodology (DSRM) en omvat: probleemidentificatie, vereisten definiëren, ontwerp en ontwikkeling, iteratie, validatie en communicatie.

De oplossing bestaat uit een methode gestructureerd in vier stappen:

Conceptueel Modelleren: Bedrijfsprocessen worden gemodelleerd met BPMN en een BKG-extensie. Datamodellering: BKG-data wordt gestructureerd en geïntegreerd binnen het ERP-systeem. Dataregistratie: Relevante gegevens worden geregistreerd in event logs. Analyse Procesmodel: Het procesmodel wordt geanalyseerd met een aangepast discovery algoritme. De bevindingen tonen aan dat deze integratie bedrijven helpt nauwkeuriger hun milieu-impact te rapporteren, strategische beslissingen te nemen en het vertrouwen van stakeholders te vergroten. Hoewel veelbelovend, vereist de methode investeringen in technologie en training. Verder onderzoek is nodig om de effectiviteit te bevestigen.