Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/44135
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | DEPAIRE, Benoit | |
dc.contributor.author | Stans, Gythe | |
dc.date.accessioned | 2024-09-13T07:54:09Z | - |
dc.date.available | 2024-09-13T07:54:09Z | - |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1942/44135 | - |
dc.description.abstract | Deze paper introduceert een innovatief algoritme voor process mining dat zich richt op het analyseren van volledige processystemen, in tegenstelling tot traditionele technieken die focussen op individuele procesinstanties. Met de voorgestelde eventlog-based quantile graph methode worden waardevolle inzichten verkregen in het gehele processysteem, zoals of een proces geleidelijk evolueert of abrupte veranderingen vertoont. De methode levert zowel lijngrafieken als netwerken op. In de lijngrafieken worden drie belangrijke aspecten besproken voor optimale inzichten. In de netwerken worden drie cruciale structuren geïdentificeerd, die een dieper inzicht bieden in de transities binnen het processysteem. Dit onderzoek toont aan dat het algoritme significant potentieel heeft om de dynamiek van volledige processystemen te onthullen. | |
dc.format.mimetype | Application/pdf | |
dc.language | nl | |
dc.publisher | UHasselt | |
dc.title | Een eventlog-based quantile graph methode: inzichten in procesdynamiek | |
dc.type | Theses and Dissertations | |
local.bibliographicCitation.jcat | T2 | |
dc.description.notes | master handelsingenieur in de beleidsinformatica | |
local.type.specified | Master thesis | |
item.accessRights | Open Access | - |
item.contributor | Stans, Gythe | - |
item.fullcitation | Stans, Gythe (2024) Een eventlog-based quantile graph methode: inzichten in procesdynamiek. | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
9e74c548-0bdc-4c85-bdc0-dc76def7e44d.pdf | 2.34 MB | Adobe PDF | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.