Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/44135
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorDEPAIRE, Benoit
dc.contributor.authorStans, Gythe
dc.date.accessioned2024-09-13T07:54:09Z-
dc.date.available2024-09-13T07:54:09Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1942/44135-
dc.description.abstractDeze paper introduceert een innovatief algoritme voor process mining dat zich richt op het analyseren van volledige processystemen, in tegenstelling tot traditionele technieken die focussen op individuele procesinstanties. Met de voorgestelde eventlog-based quantile graph methode worden waardevolle inzichten verkregen in het gehele processysteem, zoals of een proces geleidelijk evolueert of abrupte veranderingen vertoont. De methode levert zowel lijngrafieken als netwerken op. In de lijngrafieken worden drie belangrijke aspecten besproken voor optimale inzichten. In de netwerken worden drie cruciale structuren geïdentificeerd, die een dieper inzicht bieden in de transities binnen het processysteem. Dit onderzoek toont aan dat het algoritme significant potentieel heeft om de dynamiek van volledige processystemen te onthullen.
dc.format.mimetypeApplication/pdf
dc.languagenl
dc.publisherUHasselt
dc.titleEen eventlog-based quantile graph methode: inzichten in procesdynamiek
dc.typeTheses and Dissertations
local.bibliographicCitation.jcatT2
dc.description.notesmaster handelsingenieur in de beleidsinformatica
local.type.specifiedMaster thesis
item.accessRightsOpen Access-
item.contributorStans, Gythe-
item.fullcitationStans, Gythe (2024) Een eventlog-based quantile graph methode: inzichten in procesdynamiek.-
item.fulltextWith Fulltext-
Appears in Collections:Master theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
9e74c548-0bdc-4c85-bdc0-dc76def7e44d.pdf2.34 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.