Detectie van acute stress bij automobilisten: een analyse van fysiologische reacties

Abstract

In deze thesis wordt onderzocht hoe acute stress-inducerende momenten in het verkeer gedetecteerd kunnen worden. Aangezien stress een negatieve invloed heeft op de rijstijl van een bestuurder, kan een stressdetectiesysteem een waardevolle aanvulling zijn op bestaande rijhulpsystemen. Dit onderzoek richt zich ook op het identificeren van de fysiologische reacties die het best gemeten kunnen worden om stress zo accuraat mogelijk te detecteren. Via een user study met een VR-rijsimulatie, waarin participanten stress-inducerende momenten ervaren, worden statistische methoden en machine learning toegepast om deze momenten te detecteren. De resultaten bleken echter niet significant genoeg om de stressmomenten betrouwbaar te identificeren. Diverse factoren die de resultaten kunnen beïnvloeden, werden geïdentificeerd. Ondanks de niet-significante resultaten biedt deze thesis waardevolle inzichten voor toekomstig onderzoek, met aanbevelingen om rekening te houden met de geïdentificeerde beperkingen.