Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/44247
Title: | Assessing General Vulnerable Road Users' Crossing Behaviour At Undisclosed Green Square Traffic Light Sites And Extrapolating Findings To Disclosed Green Square Traffic Light Sites: A Study Using Drone Technology And Proximal Factors | Authors: | Reynaerts, Loran | Advisors: | BRIJS, Tom ECTORS, Wim |
Issue Date: | 2024 | Publisher: | UHasselt | Abstract: | Er is nog steeds een hoog aantal dodelijke en ernstige ongevallen op de Belgische wegen. Dit is ver verwijderd van het doel van Vision Zero, namelijk nul verkeersdoden en ernstig gewonden tegen 2050. De dronetechnologie moet inzicht geven in de (mogelijk gevaarlijke) interactie tussen verschillende vervoerswijzen en de omgeving. Het is de bedoeling om een nieuwe methode te bedenken en een innovatieve manier te ontwikkelen om proactief onderzoek te doen en te evalueren. De geƫvalueerde ingreep is de meting van vierkantgroen. Deze interventie stelt actieve weggebruikers in staat om tegelijkertijd een groen signaal te ontvangen en in verschillende richtingen door het kruispunt te rijden. De onderzoeksvraag: Wat is het effect van de infrastructurele interventie van vierkantgroen, met als doel de verkeersveiligheid voor weggebruikers te verbeteren volgens het STOP-principe, op basis van dronetechnologie en de daarbij behorende factoren? De conclusie: De voordelen van vierkantgroen worden onderbenut. Dit leidt tot conflictpunten bij VRU wachtgebieden in plaats van op kruispunten. Observaties tonen verschillende conflicten en weggebruikers in deze gebieden, die zich mogelijk uitbreiden naar kruispunten als voordelen van vierkantgroen worden benut. Hoewel de literatuur conflicten tussen VRU tijdens vierkantgroen vermeldt, bevestigt dit onderzoek dat niet. De meeste conflicten in de wachtgebieden zijn gering. | Notes: | Master of Transportation Sciences-Traffic Safety | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/44247 | Category: | T2 | Type: | Theses and Dissertations |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
c256d0f8-2a69-4df8-84a1-842f2d26ff7a.pdf | 9 MB | Adobe PDF | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.