Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/46757
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorVAN DE VELDE, Elly
dc.contributor.authorVanhaen, Dennis
dc.date.accessioned2025-09-08T12:24:34Z-
dc.date.available2025-09-08T12:24:34Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1942/46757-
dc.description.abstractDeze masterscriptie onderzoekt of en hoe het gebruik van artificiële intelligentie (AI) binnen ondernemingen fiscaal belast moet worden in het licht van het gelijkheidsbeginsel. Aangezien AI-toepassingen economische waarde creëren maar geen rijksinwoners zijn, vallen ze enkel onder de vennootschapsbelasting, in tegenstelling tot menselijke arbeid die ook aan de personenbelasting onderworpen is. Dit leidt tot een ongelijkheid. Op basis van juridische analyse, rechtspraak en buitenlandse voorbeelden formuleert deze scriptie aanbevelingen en hervormingen voor een evenwichtiger belastingsysteem. Voorstellen betreffen het beperken van fiscale voordelen voor arbeidsverdringende AI, het invoeren van een progressieve AI-belasting en internationale samenwerking voor een uniforme aanpak. Het doel is een rechtvaardig en toekomstgericht belastingstelsel voor een digitale economie.
dc.format.mimetypeApplication/pdf
dc.languagenl
dc.publishertUL
dc.titleArtificiële intelligentie en belastingen. De zoektocht naar een eerlijk belastingsysteem in een tijd van technologische vooruitgang
dc.typeTheses and Dissertations
local.bibliographicCitation.jcatT2
dc.description.notesmaster in de rechten-rechten
local.type.specifiedMaster thesis
item.accessRightsOpen Access-
item.contributorVanhaen, Dennis-
item.fulltextWith Fulltext-
item.fullcitationVanhaen, Dennis (2025) Artificiële intelligentie en belastingen. De zoektocht naar een eerlijk belastingsysteem in een tijd van technologische vooruitgang.-
Appears in Collections:Master theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ae3205da-0617-4ea1-a148-e9b3291b1085.pdf1.43 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.