Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/46757
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | VAN DE VELDE, Elly | |
dc.contributor.author | Vanhaen, Dennis | |
dc.date.accessioned | 2025-09-08T12:24:34Z | - |
dc.date.available | 2025-09-08T12:24:34Z | - |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1942/46757 | - |
dc.description.abstract | Deze masterscriptie onderzoekt of en hoe het gebruik van artificiële intelligentie (AI) binnen ondernemingen fiscaal belast moet worden in het licht van het gelijkheidsbeginsel. Aangezien AI-toepassingen economische waarde creëren maar geen rijksinwoners zijn, vallen ze enkel onder de vennootschapsbelasting, in tegenstelling tot menselijke arbeid die ook aan de personenbelasting onderworpen is. Dit leidt tot een ongelijkheid. Op basis van juridische analyse, rechtspraak en buitenlandse voorbeelden formuleert deze scriptie aanbevelingen en hervormingen voor een evenwichtiger belastingsysteem. Voorstellen betreffen het beperken van fiscale voordelen voor arbeidsverdringende AI, het invoeren van een progressieve AI-belasting en internationale samenwerking voor een uniforme aanpak. Het doel is een rechtvaardig en toekomstgericht belastingstelsel voor een digitale economie. | |
dc.format.mimetype | Application/pdf | |
dc.language | nl | |
dc.publisher | tUL | |
dc.title | Artificiële intelligentie en belastingen. De zoektocht naar een eerlijk belastingsysteem in een tijd van technologische vooruitgang | |
dc.type | Theses and Dissertations | |
local.bibliographicCitation.jcat | T2 | |
dc.description.notes | master in de rechten-rechten | |
local.type.specified | Master thesis | |
item.accessRights | Open Access | - |
item.contributor | Vanhaen, Dennis | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.fullcitation | Vanhaen, Dennis (2025) Artificiële intelligentie en belastingen. De zoektocht naar een eerlijk belastingsysteem in een tijd van technologische vooruitgang. | - |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ae3205da-0617-4ea1-a148-e9b3291b1085.pdf | 1.43 MB | Adobe PDF | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.