Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/46924
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorBONNECHERE, Bruno
dc.contributor.authorMeekers, Siebe
dc.date.accessioned2025-09-08T12:25:55Z-
dc.date.available2025-09-08T12:25:55Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1942/46924-
dc.description.abstractAchtergrond: Vallen is bij ouderen een belangrijk gezondheidsprobleem gezien de groeiende vergrijzing van de bevolking. Valincidenten zijn geassocieerd met ernstige gevolgen. Het identificeren van risicofactoren is van belang om vallen te voorkomen en interventies op maat te ontwikkelen. Doel: De studie had als doel mogelijke voorspellers van een verhoogd valrisico bij gezonde ouderen te identificeren, op basis van multidimensionele evaluatie. Methode: Een cross-sectioneel onderzoek werd uitgevoerd bij 73 gezonde ouderen van 65 jaar en ouder. De basismetingen bestonden uit de zes-minuten wandeltest, timed up and go, quadricepskracht, handknijpkracht, leeftijd en reactietijd. Valincidenten werden na een periode van zes maanden bevraagd via een vragenlijst. Op basis van deze info werden de participanten ingedeeld in twee groepen (vallers/niet-vallers) Resultaten: Hoewel alleen reactietijd significant verschilde tussen vallers en niet-vallers, liet het logistische model (met o.a. leeftijd en reactietijd) een goede theoretische presentatie zien (AUC = 0.805). Praktisch was het model echter minder bruikbaar door lage sensitiviteit (20%), ondanks een hoge specificiteit (98.4%). Conclusie: Reactietijd kan dienen als een eenvoudige en efficiënte screeningsmethode om het valrisico bij ouderen in te schatten. Er is echter meer onderzoek nodig om andere risicofactoren te evalueren en om beter inzicht te krijgen in de impact ervan op preventiestrategieën. Sleutelwoorden: ouderen, valrisico, reactietijd
dc.format.mimetypeApplication/pdf
dc.languagenl
dc.publisherUHasselt
dc.titlePossible predictors for higher risk of falling in healthy older adults, based on multidimensional testing
dc.typeTheses and Dissertations
local.bibliographicCitation.jcatT2
dc.description.notesmaster in de revalidatiewetenschappen en de kinesitherapie-revalidatiewetenschappen en kinesitherapie bij musculoskeletale aandoeningen
local.type.specifiedMaster thesis
item.contributorMeekers, Siebe-
item.accessRightsOpen Access-
item.fulltextWith Fulltext-
item.fullcitationMeekers, Siebe (2025) Possible predictors for higher risk of falling in healthy older adults, based on multidimensional testing.-
Appears in Collections:Master theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
e746556e-041c-4885-bbcd-ec1e1f0202ec.pdf966.7 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.