Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/47124
Title: | Digital Twins in Supply Chain Management | Authors: | Thomassen, Hanne | Advisors: | CARIS, An | Issue Date: | 2025 | Publisher: | UHasselt | Abstract: | Digital Twins in Supply Chain Management Hanne Thomassen HI-OML An Caris Deze masterproef onderzoekt de rol van Digital Twins in Supply Chain Management. Digital Twins zijn cyberfysieke systemen die virtuele modellen van fysieke objecten of processen vormen door gebruik te maken van sensoren en data-analysetechnologieën. Deze technologieën zijn essentieel om in realtime informatie te verzamelen, te analyseren en te optimaliseren, waardoor bedrijven beter voorbereid zijn op uitdagingen in complexe supply chains. De centrale onderzoeksvraag luidt: "Wat is de rol van Digital Twins in Supply Chain Management?" Om deze vraag te beantwoorden werd een literatuurstudie uitgevoerd, aangevuld met empirisch onderzoek in de vorm van interviews met experts uit de industrie. De doelstelling was om een integraal begrip te krijgen van de technologie, de toepassingen en de uitdagingen van DTs in SCM. DTs bieden aanzienlijke voordelen voor SCM door de zichtbaarheid, flexibiliteit en veerkracht van logistieke netwerken te vergroten. Voor een succesvolle adoptie moeten bedrijven investeren in technologieën zoals Internet of Things, data-analyse en Artificiële Intelligentie. Verder is het cruciaal om te focussen op datakwaliteit, beveiliging en veranderingsmanagement. De aanbevelingen omvatten:Het opbouwen van een geïntegreerde infrastructuur voor realtime data-uitwisseling. Het ontwikkelen van strategieën voor verandermanagement om interne acceptatie te verhogen. Samenwerking met technologische partners om implementatiekosten te beperken. | Notes: | master handelsingenieur-operationeel management en logistiek | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/47124 | Category: | T2 | Type: | Theses and Dissertations |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
824c74d0-b19b-4e0d-ac14-4a6e0b44e82e.pdf | 1.82 MB | Adobe PDF | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.