Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/47160
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorVANSUMMEREN, Stijn
dc.contributor.authorVan Wesemael, Wolf
dc.date.accessioned2025-09-08T12:27:13Z-
dc.date.available2025-09-08T12:27:13Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1942/47160-
dc.description.abstractDeze thesis onderzoekt recursieve queries in Datalog. Datalog wordt besproken. Daarna worden verschillende methoden voor de recursieve verwerking van queries besproken, alsook de 'magic sets rewriting' optimalisatietechniek. Als volgende wordt een overzicht gegeven van andere hedendaagse Datalog engines en welke design beslissingen hierbij zijn genomen. Daarna komt een hoofdstuk dat vertelt over de zelfgemaakte Datalog engine implementatie die is gemaakt om mee te testen. Hierna wordt verteld over de tests/benchmarks, alsook over de resultaten hiervan. Als laatste worden nog conclusies getrokken en de ervaring van de thesis besproken.
dc.format.mimetypeApplication/pdf
dc.languagenl
dc.publishertUL
dc.titleRecursive Query Optimisation
dc.typeTheses and Dissertations
local.bibliographicCitation.jcatT2
dc.description.notesmaster in de informatica
local.type.specifiedMaster thesis
item.fulltextWith Fulltext-
item.contributorVan Wesemael, Wolf-
item.accessRightsOpen Access-
item.fullcitationVan Wesemael, Wolf (2025) Recursive Query Optimisation.-
Appears in Collections:Master theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
254d92a0-ac5a-4450-9e8f-ee67a9192d90.pdf1.32 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.