Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/47162
Title: | GenAI ter ondersteuning van coderen en debuggen | Authors: | Beckers, Ceel | Advisors: | NEVEN, Frank | Issue Date: | 2025 | Publisher: | tUL | Abstract: | Deze thesis onderzoekt hoe generatieve AI gebruikt kan worden om complexe opdrachten op te splitsen in kleinere deelopdrachten. Vervolgens wordt besproken hoe er automatisch testcases gegenereerd kunnen worden voor deze deelopdrachten. Tot slot gaat de thesis dieper in op het gebruik van Large Language Models (LLM's) bij het debuggen, en hoe deze modellen efficiƫnt ingezet kunnen worden in dit proces. | Notes: | master in de informatica | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/47162 | Category: | T2 | Type: | Theses and Dissertations |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
d0a279c3-a68c-46af-89ba-023ccc61eaea.pdf | 1.35 MB | Adobe PDF | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.