Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/47162
Title: GenAI ter ondersteuning van coderen en debuggen
Authors: Beckers, Ceel
Advisors: NEVEN, Frank
Issue Date: 2025
Publisher: tUL
Abstract: Deze thesis onderzoekt hoe generatieve AI gebruikt kan worden om complexe opdrachten op te splitsen in kleinere deelopdrachten. Vervolgens wordt besproken hoe er automatisch testcases gegenereerd kunnen worden voor deze deelopdrachten. Tot slot gaat de thesis dieper in op het gebruik van Large Language Models (LLM's) bij het debuggen, en hoe deze modellen efficiĆ«nt ingezet kunnen worden in dit proces.
Notes: master in de informatica
Document URI: http://hdl.handle.net/1942/47162
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections:Master theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
d0a279c3-a68c-46af-89ba-023ccc61eaea.pdf1.35 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.