Measuring cognitive load for complex assembly tasks in Virtual Reality

Abstract

Deze masterproef onderzoekt hoe cognitieve belasting accuraat gemeten kan worden tijdens complexe assemblagetaken in virtuele realiteit (VR), met behulp van oogmetingen zoals pupilverwijding en knipperfrequentie. Aangezien VR steeds vaker gebruikt wordt voor industriële training, is het cruciaal om mentale belasting goed in kaart te brengen om over- of onderbelasting te voorkomen.

De studie bestaat uit twee delen. Eerst werd onderzocht hoe visuele factoren zoals helderheid, kleur en diepte de pupilgrootte beïnvloeden. Helderheid en diepte bleken, mits goed gecontroleerd, weinig invloed te hebben, terwijl kleur wel degelijk een significante impact had op pupilverwijding.

Daarna volgde een realistische VR-assemblagetaak met twee groepen: één met hoge assistentie en één met lage assistentie tijdens de tweede fase. De resultaten toonden aan dat bij verminderde assistentie de pupilgrootte en knipperfrequentie significant toenamen, wat wijst op een verhoogde cognitieve belasting. Toch werd op individueel niveau geen duidelijke relatie gevonden tussen gerapporteerde mentale belasting en pupilgrootte.

De conclusie is dat pupilgrootte een veelbelovende indicator is voor cognitieve belasting in goed gecontroleerde VR-omgevingen, terwijl knipperfrequentie minder betrouwbaar blijkt. Visuele factoren moeten zorgvuldig worden beheerst. Verdere validatie is nodig om op individueel niveau met zekerheid cognitieve belasting via oogmetingen te kunnen inschatten.