Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/16253
Title: About NL-addressing
Other Titles: К вопросу о естествено-языконой адрессации
Authors: IVANOVA, Krassimira 
Velychko, Vitalii
MARKOV, Krassimir 
Issue Date: 2012
Publisher: ITHEA® 2012
Series/Report: Problems of Computer Intellectualization
Abstract: В настоящей работе представлена идея естественно-языковой адресации. Это дополнительная возможность для представления онтологической информации в интеллектуальных системах. Естественно-языковая адресация имеет ряд преимуществ. На первом месте – это линейная алгоритмическая сложность, которая зависит от максимальной длины слов (max_L), а не от их количества. Во-вторых, это уменьшение объема занимаемой памяти – дополнительные индексы не используются. В-третьих, уменьшение времени обработки из-за полного отсутствия поиска – информация извлекается прямо по адресу. Необходимо отметить, что это универсальное представление информации одновременно доступной как для человека, так и для автоматизированных систем. Такой способ организации информации применим для ее хранения и использования в библиотеках онтологий, терминов, понятий, текстовых документов
This book maintains articles on actual problems of research and application of information technologies, especially the new approaches, models, algorithms and methods for information modeling of knowledge in: Intelligent NL Processing; Management of computing and information system; Knowledge Engineering; Mathematical Foundation of Artificial Intelligence; Computing; Decision Making; Economics Decision Support Systems; Modern (e-) Learning; Philosophy and Methodology of Informatics.
Keywords: Естественно-языковая адресация, организация онтологических баз данных
Document URI: http://hdl.handle.net/1942/16253
ISBN: 978-954-16-0061 0
Category: B1
Type: Book
Appears in Collections:Research publications

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
KIvanova_IBS_28_KDS_2012.pdf980.16 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

20
checked on May 25, 2022

Download(s)

6
checked on May 25, 2022

Google ScholarTM

Check

Altmetric


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.