Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/17513| Title: | Computational science: Medical imaging using CUDA | Authors: | KOVAC, Thomas | Advisors: | BEKAERT, Philippe | Issue Date: | 2014 | Publisher: | tUL | Abstract: | In deze thesis wordt een framework voorgesteld die kan worden gebruikt bij longitudinale studies van MS progressie. De theoretische en praktische aspecten van dit framework worden uitvoerig besproken alsook grondig geëvalueerd. Het geïmplementeerde framework werd ook geoptimaliseerd gebruikmakend van CUDA. | Notes: | master in de informatica-multimedia | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/17513 | Category: | T2 | Type: | Theses and Dissertations |
| Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 09282352013196.pdf | 2.09 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.