Análise bayesiana semiparamétrica de resposta binária com covariável contínua sujeita a omissão não aleatória

Abstract

A omiss˜ao em vari´aveis explicativas requer um modelo para estas, mesmo que o interesse recaia apenas no modelo condicional para as respostas dadas as covari´aveis. Uma especifica¸c˜ao incorreta dos modelos para as covari´aveis ou para o mecanismo de omiss˜ao pode levar a inferˆencias enviesadas para os parˆametros de interesse. A literatura conhecida segue uma de duas vias: uso para as covari´aveis de distribui¸c˜oes flex´ıveis, n˜ao param´etricas ou semiparam´etricas, juntamente com uma suposi¸c˜ao MAR, ou de distribui-¸c˜oes param´etricas aliadas a um mecanismo de omiss˜ao mais geral de tipo MNAR. Considera-se aqui uma an´alise de vari´aveis respostas combinando um mecanismo MNAR com um modelo n˜ao param´etrico baseado numa mistura por processo Dirichlet para covari´aveis cont´ınuas sujeitas a omiss˜ao. A via descrita ´e ilustrada com dados simulados e tamb´em por an´alise de um conjunto de dados reais.