Analyse van de slaagresultaten m.b.v. data-miningtechnieken

Abstract

Een recent onderzoek wees uit dat in de periode 2001-2007 nauwelijks de helft van de 70 000 startende studenten aan een Vlaamse universiteit volledig slaagde voor zijn eerste bachelorjaar. Dit probleem brengt een aanzienlijke sociale kost met zicht mee, ook voor de maatschappij. Ter oplossing van dit probleem worden er verschillende mogelijkheden naar voor geschoven: invoering van een toegangsproef voor alle richtingen, screening op basis van de resultaten in het middelbaar, hervorming van het secundair onderwijs zodat het beter aansluit op de hogere studies, invoering van outputfinanciering in het eerste jaar voor de instellingen, invoeren van een niet-bindende oriëntatieproef. Al deze voorstellen hebben wel hun voor- en nadelen. In deze masterproef gaan we onderzoeken of we met behulp van datamining en het knowledge discovery process een voorspelling kunnen maken van de slaagkans van een student. We proberen aan de hand van kenmerken en resultaten van een student een model te bouwen