Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/27103
Title: De analyse van hoeveelheden aan de hand van BIM voor de implementatie van RIB iTWO
Authors: Luyten, Vliertje
Advisors: VANNITSEN, Pascal
VANDOREN, Bram
BECKERS, Chiel
Issue Date: 2018
Publisher: UHasselt
Abstract: Vanaf september 2018 implementeert Besix Group, waartoe Vanhout behoort, de software iTWO van RIB. De masterproef onderzoekt de communicatie en de informatiestructuur bij Vanhout aan de hand van interviews en analyseert iTWO door BIM-modellen te importeren. Het doel is om correcte hoeveelheden te genereren voor een bouwproject. Het onderzoek selecteert hiervoor een aantal bouwelementen uit het architectuur- en het stabiliteitsmodel van een project in uitvoering en gebruikt hiervoor eigen modellen en testmodellen van de workshop BIM. De masterproef genereert hoeveelheden uit die modellen in Revit en iTWO. Tijdens de sprints analyseert, controleert en verbetert dit onderzoek de resultaten. Daarna stelt de masterproef verschillende vergelijkingen op ten opzichte van het eerste geïmporteerde model. Het onderzoek herhaalt deze stappen tot geen grote foutmarges meer voorkomen. Met deze vaststellingen creëren de key users van Besix Group een BIM-protocol dat als handleiding dient voor toekomstige gebruikers. Een correct BIM-model is opgebouwd zonder geometrische fouten, met juiste componenttypes en een conforme naamgeving. Een centraal communicatieplatform, een degelijke opleiding, een uniforme codering, een constructief samenwerkingsverband en een goed opgesteld protocol zorgen voor het genereren van juiste hoeveelheden. Het implementeren van het ERP-pakket bij Vanhout resulteert in een gestroomlijnd bouwproces.
Notes: master in de industriële wetenschappen: bouwkunde
Document URI: http://hdl.handle.net/1942/27103
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections:Master theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ca7bfc49-6604-4f45-91ff-7568ff07b1dd.pdf5.45 MBAdobe PDFView/Open
daa84073-c71a-4fe2-96b0-e7ba9d85890f.pdf1.27 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

68
checked on Sep 28, 2023

Download(s)

54
checked on Sep 28, 2023

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.