Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/27380
Title: | Onderzoek naar het combineren van bouwtoleranties en hun integratie in BIM | Authors: | Parisi, Anthony Deflem, Wout |
Advisors: | VANDOREN, Bram VAN LAEKEN, Rudy COLLARD, Robin |
Issue Date: | 2018 | Publisher: | UHasselt | Abstract: | Er bestaat nog geen manier om in een virtueel model rekening te houden met bouwtoleranties waardoor tijdens de uitvoering elementen mogelijks niet op elkaar aansluiten ten gevolge van afwijkingen. Deze masterproef werkt een verwerkingsmethode uit om uitvoeringstoleranties te integreren in de software die wordt gebruikt in het BIM-proces. In de verwerkingsmethode wordt de totale afwijking op de bouwelementen bepaald, alsook de afwijking op de onderlinge positie tussen verschillende elementen. Dit wordt gedaan door gelijktijdig voorkomende afwijkingen te combineren volgens de kwadratische methode en door Monte- Carlosimulaties uit te voeren. Door Monte-Carlosimulaties uit te voeren waarvan de input gebaseerd is op empirisch onderzoek, wordt besloten dat het gebruik van toleranties in de kwadratische combinatie in een groot deel van de gevallen zorgt voor een overschatting van de werkelijkheid. De plaats waar de totale afwijking van één kolom het grootst is, hangt af van de hoogte van de kolom. Het effect van een verbeterde afwijking is afhankelijk van de verhouding tussen de afwijkingen. Naarmate een kolom groter wordt, daalt de invloed van de positie. In het midden neemt de invloed van de kromming toe en bovenaan de verticaliteit. Verder levert onderzoek van de relatie tussen bouwelementen praktisch nuttige informatie, waardoor conflicten tussen deze elementen kunnen worden voorkomen. Deze masterproef geeft de aanzet naar verder onderzoek en het automatiseren van bouwtoleranties in BIM. | Notes: | master in de industriële wetenschappen: bouwkunde | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/27380 | Category: | T2 | Type: | Theses and Dissertations |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
c26d3019-2c81-433a-8cfd-327cc82fbf95.pdf | 3.58 MB | Adobe PDF | View/Open | |
f5351d02-16df-4487-9939-cbea15d55a25.pdf | 1.69 MB | Adobe PDF | View/Open |
Page view(s)
46
checked on Sep 28, 2023
Download(s)
22
checked on Sep 28, 2023
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.