Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/27389
Title: | Optimalisatie van een bestaande proceslijn d.m.v. een debottlenecking op meerdere graden | Authors: | Costantino, Nick | Advisors: | DAENEN, Michael COLLEN, Marc BECKERS, Yves |
Issue Date: | 2018 | Publisher: | UHasselt | Abstract: | In haar montagefabriek te Westerlo fabriceert DAF Trucks NV cabines en assen voor vrachtwagens. In de assenfabriek voorziet een lakstraat de assen van een primer. De lakstraat vormt met een gemiddelde verwerking van 520 assen per dag de vertragende stap van het fabricageproces. Deze verwerking gebeurt over drie shiften van 8 uur. Het doel van deze masterproef bestaat uit het verhogen van de output tot 590 assen over slechts twee shiften van 8 uur. Hierbij moet de huidige opstelling waar mogelijk gerecupereerd worden. Invasieve veranderingen aan de infrastructuur zijn enkel toegelaten indien noodzakelijk. Daarnaast moeten ook de pauzes van de werknemers gewaarborgd blijven. Ook de kwaliteit van de lak moet gewaarborgd blijven. Door het toepassen van debottlenecking technieken, worden de vertragende procesonderdelen geïdentificeerd en bijgestuurd. Wanneer manuele handelingen buiten beschouwing worden gelaten, bekomen we een potentiële takttijd van 75 seconden per as en een dagelijkse capaciteit van 672 assen. De bijsturing gebeurt op twee procesonderdelen, namelijk de spuitcabine en de voorbehandelingsbaden. De spuitcabine vormt de zwaarste bottleneck, maar uit testen blijkt dat bijsturing op het niveau van software niet mogelijk is. De cabine wordt beheerd door een externe firma en dit onderzoek wijst er ook op dat deze best vervangen wordt. Uit een theoretische studie blijkt dat bijsturing van de voorbehandelingsbaden dode tijden in het proces reduceert d.m.v. aanpassing in de PLC-sturing en de ingestelde takttijden. | Notes: | master in de industriële wetenschappen: elektromechanica | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/27389 | Category: | T2 | Type: | Theses and Dissertations |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
c1bd2aca-f519-40e2-91c5-b502da8d8156.pdf | 1.26 MB | Adobe PDF | View/Open | |
25b5fa49-cc8d-45a4-b9bb-423247fb32b2.pdf | 997.53 kB | Adobe PDF | View/Open |
Page view(s)
30
checked on Sep 28, 2023
Download(s)
16
checked on Sep 28, 2023
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.