Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/29458
Title: Optimalisatie van stereotactische radiotherapie voor longtumoren: van markerbased naar markerless
Authors: Lambrechts, Christel
Advisors: RENIERS, Brigitte
GEVAERT, Thierry
Issue Date: 2019
Publisher: UHasselt
Abstract: Het UZB werkt aan een geavanceerde techniek voor de behandeling van longtumoren. Er wordt gebruik gemaakt van markerless tumor tracking waarbij het letsel gevolgd wordt zonder dat een surrogaat aanwezig is. Voor markerless tumor tracking zijn twee zaken van belang, enerzijds is het in beeld brengen en volgen van de tumor zeer belangrijk en anderzijds is ook de constructie van het bewegingsmodel noodzakelijk. De huidige accuraatheid van dit eerste aspect wordt achterhaald door een haalbaarheidsstudie uit te voeren. Hiertoe worden gegevens van patiënten geanalyseerd, waaruit blijkt dat voor slechts 29% van de uitgevoerde simulaties een slechte overeenkomst wordt bekomen betreffende de gedetecteerde en voorspelde tumorposities. Voor de overige 71% van de simulaties is deze gemiddelde afwijking kleiner dan 3 mm, wat beschouwd wordt als een goede overeenkomst. Vervolgens is de constructie van het model bestudeerd aan de hand van een fantoomstudie. Hieruit blijkt dat de gemiddelde afwijking voor markerbased instellingen (0,174 mm) dubbel zo klein is als de gemiddelde afwijking via markerless instellingen (0,350 mm). Deze laatste waarde ligt echter wel nog binnen de aanvaardbaarheidsmarge. Bovendien blijkt uit een vergelijkende studie omtrent de afgeleverde dosis met markerbased en markerless instellingen dat er hieromtrent nagenoeg geen verschil is tussen beiden. Tot slot is naast deze twee aspecten ook een analyse uitgevoerd van drie reeds geslaagde behandelingen met markerless tumor tracking, welke tot prima resultaten leidde.
Notes: master in de industriële wetenschappen: nucleaire technologie-nucleaire technieken / medisch nucleaire technieken
Document URI: http://hdl.handle.net/1942/29458
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections:Master theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
8802fee2-6cb7-4a6c-9cd3-133afe574233.pdf2.61 MBAdobe PDFView/Open
f23e5d4f-c5e7-4ceb-8f43-53edaed788bb.pdf883.12 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

74
checked on Oct 29, 2023

Download(s)

46
checked on Oct 29, 2023

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.