Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/32033
Title: | Visiegebaseerd kwaliteitscontrolesysteem voor integratie in een geautomatiseerd plooiproces: evaluatie met RGB-beelden en 3D-puntenwolken | Authors: | Nijssen, Brecht Dewez, Jan |
Advisors: | DEMEESTER, Eric VAESEN, Kim |
Issue Date: | 2020 | Publisher: | UHasselt | Abstract: | Metes nv., een producent van totaalconcepten in plaatbewerking, kampt met verscheidene uitdagingen in de plooiafdeling. Ten eerste zijn bij het plooien van U-vormige beugels de beentjes vaak niet haaks geplooid wat de assemblage bemoeilijkt. De beentjes moeten een loodrechtheid (geometrische tolerantie) van 0,5 bezitten. Tot op heden voert een operator een visuele controle uit met het blote oog. Een tweede probleem treedt op bij een complexer plooiproduct. Een robotarm positioneert dit onderdeel in een plooibank, waarna het een reeks plooibewerkingen ondergaat. Metes stelt vast dat er op meerdere plekken fouten optreden. Voor beide problemen wenst Metes de integratie van een geautomatiseerde visiecontrole in de huidige productieprocessen. Deze masterproef zoekt een optimale oplossing, zowel hardware- als softwarematig, voor beide uitdagingen en dit met testopstellingen te ACRO en de beeldverwerkingssoftware Halcon en Merlic. Beide projecten kennen een analoge aanpak, met name het ontwerpen van een opstelling en het zoeken naar methodes om de correcte producten te onderscheiden van de foutieve. Het daarnaast beoogde resultaat bij het project van de beugels is het opstellen van een handleiding voor Metes. Het tweede project vertrekt van een theoretische verbreding in de vorm van een literatuurstudie met als doel een methode te ontwikkelen om een optimale en betrouwbare 3D-scan te maken. | Notes: | master in de industriƫle wetenschappen: energie-automatisering | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/32033 | Category: | T2 | Type: | Theses and Dissertations |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
4ee24d8a-8b22-405a-9b87-06c4e552e090.pdf | 659.43 kB | Adobe PDF | View/Open | |
5684394a-cac5-4a8c-8e48-80e471080c77.pdf | 5.59 MB | Adobe PDF | View/Open |
Page view(s)
110
checked on Oct 30, 2023
Download(s)
78
checked on Oct 30, 2023
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.