Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/32306
Title: HassTalk: An intelligible chatbot for IoT systems
Authors: Kelchtermans, Bram
Advisors: VANACKEN, Davy
Issue Date: 2020
Publisher: tUL
Abstract: HassTalk is een systeem dat aan de hand van natuurlijke taal toe laat voor gebruikers om het gedrag van een IoT-systeem beter te begrijpen. Hierbij laat het systeem toe om de huidige staat van een systeem op te vragen alsook bevragingen over de toekomstige staten van het systeem. Bijkomend is er de mogelijkheid om de reden achter deze gedragingen te achterhalen met de chatbot. Om een zo volledig mogelijke beschrijving te geven aan de gebruiker werd er een voorgaande studie uitgevoerd waarbij achterhaald werd welke stukjes informatie een gebruiker vereist in bepaalde situaties. De resultaten die uit deze test kwamen zijn meegenomen in de implementatie van de chatbot, waarna we de uiteindelijke uitwerking hebben getest. Uit die laatste test kwamen vooral positieve resultaten, aangezien de gebruikers weinig moeite ervaarden bij het oplossen van de voorgestelde problemen. Dit onderzoek eindigt dan ook op een positieve noot, aangezien we bewezen hebben dat het gebruik van natuurlijke taal een goede benadering is om systemen ondervraagbaar en begrijpbaar te maken. Zoals reeds vermeld zijn er nog andere uitdagingen aan te gaan om het gat tussen de gebruiker en zijn systeem te dichten. Het ondervraagbaar en begrijpbaar maken van het systeem kan hier een aanzienlijk deel van uitmaken, maar om een complete chatbot te verkrijgen zijn er nog bijkomende features nodig. Denk zo aan de mogelijkheid om regels te creëren op basis van natuurlijke taal.
Notes: master in de informatica
Document URI: http://hdl.handle.net/1942/32306
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections:Master theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
b40e3cb0-c157-4f18-b406-15812519e96f.pdf3.06 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

92
checked on Nov 7, 2023

Download(s)

54
checked on Nov 7, 2023

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.