Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/37259
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Maggiore, Luca | - |
dc.contributor.author | De Ridder, Jef | - |
dc.contributor.author | LERNOUT, Pieter | - |
dc.date.accessioned | 2022-05-04T13:53:47Z | - |
dc.date.available | 2022-05-04T13:53:47Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.date.submitted | 2022-04-05T13:04:38Z | - |
dc.identifier.citation | META, 98 (2) , p. 28 -33 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1942/37259 | - |
dc.description.abstract | Het databasemanagementsysteem SQLite en de programmeertaal Python zijn efficiƫnte hulpmiddelen om collectie-analyses uit te voeren ter ondersteuning van het bibliotheekmanagement van wetenschappelijke bibliotheken. In dit artikel presenteren we de resultaten van de benchmarking van de collecties van de rechtsbibliotheek van de Universiteit Antwerpen en de Rechtsbibliotheek Limburg. | - |
dc.language.iso | nl | - |
dc.publisher | VVBAD | - |
dc.title | Collectie-analyse met de hulp van SQLite en Python: Benchmarking van de rechtsbibliotheken van de UAntwerpen en de UHasselt | - |
dc.type | Journal Contribution | - |
dc.identifier.epage | 33 | - |
dc.identifier.issue | 2 | - |
dc.identifier.spage | 28 | - |
dc.identifier.volume | 98 | - |
local.format.pages | 6 | - |
local.bibliographicCitation.jcat | A2 | - |
local.publisher.place | Berchem | - |
local.type.refereed | Refereed | - |
local.type.specified | Article | - |
local.uhasselt.international | no | - |
item.accessRights | Open Access | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.contributor | Maggiore, Luca | - |
item.contributor | De Ridder, Jef | - |
item.contributor | LERNOUT, Pieter | - |
item.fullcitation | Maggiore, Luca; De Ridder, Jef & LERNOUT, Pieter (2022) Collectie-analyse met de hulp van SQLite en Python: Benchmarking van de rechtsbibliotheken van de UAntwerpen en de UHasselt. In: META, 98 (2) , p. 28 -33. | - |
Appears in Collections: | Research publications |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
META_Collectie-analyse-mdhv-SQLite-en-Python.pdf | Published version | 763.39 kB | Adobe PDF | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.