Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/38213
Title: | Accurate outdoor I-V and IAM characterization of PV modules using a dual-axis solar tracking setup | Authors: | Capiot, Niels Daniels, Michiel |
Advisors: | DAENEN, Michael VAN DER Heide, Arvid |
Issue Date: | 2022 | Publisher: | UHasselt | Abstract: | Het onderzoeksinstituut imo-imomec in EnergyVille te Genk karakteriseert PV-modules met behulp van een zonnesimulator. De gebruikte ledlampen kunnen het vereiste AM1.5G-spectrum enkel benaderen en door een verminderde intensiteit aan de randen van de module ontstaan twee stappen in de I-V-curve. Het is ook niet mogelijk om gebogen modules te monteren of modules weg te draaien voor incidence-angle-modifier-karakterisatie (IAM). Het doel van deze masterproef is het ontwikkelen van nauwkeurige en eenvoudige systemen voor het uitvoeren van I-V- en IAM-karakterisatie in een buitenomgeving met behulp van een twee-assige zonnetracker. Voor de I-V-karakterisatie van PV-modules werden de I-V-curve, instraling en temperatuur tegelijkertijd opgemeten met behulp van een LabVIEW-programma. Een Python-programma werd ontwikkeld om de I-V-curve te corrigeren naar STC. Uit de resultaten blijkt dat de I-V-curve op een heldere dag even accuraat bepaald kan worden, zonder de twee stappen die binnen voorkomen. IAM-karakterisatie werd uitgevoerd door een referentie-PV-module met een gekende IAM-curve 0°-90° van de zon weg te draaien samen met de te testen module. Een Python-programma werd ontwikkeld om de IAM-curve van de geteste module te berekenen. Ook werd een eigen referentie-PV-module gemaakt door deze module op een draaibare as in een 1,2 m lange, diffuus licht absorberende koker op de zonnetracker te monteren en vervolgens 0°-90° van de zon weg te draaien. Met deze module kan IAM-karakterisatie gedaan worden met een hoekresolutie van 0,9°. | Notes: | master in de industriële wetenschappen: elektronica-ICT | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/38213 | Category: | T2 | Type: | Theses and Dissertations |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
5c9989ba-7d11-4482-93ed-7b2a33b2401c.pdf | 88.88 MB | Adobe PDF | View/Open | |
b6d85fec-7f32-4387-9903-626b478f8015.pdf | 1.05 MB | Adobe PDF | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.