Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/38239
Title: Kinematische modellering en sensorgebaseerde aansturing van een outdoor mobiele robot met centraal scharniergewricht
Authors: Gijsens, Brecht
Vanvuchelen, Bram
Advisors: DEMEESTER, Eric
Issue Date: 2022
Publisher: UHasselt
Abstract: ACRO te Diepenbeek voert onderzoek naar automatisatie, computer visie en robotica. Het ACROFRUIT-project onderzoekt de mogelijkheden van mobiele platformen in boomgaarden omdat seizoenarbeiders schaars worden. Het ACROFRUIT-project gebruikt een outdoor mobiel platform dat niet is uitgerust met sensoren. Het doel van deze opdracht is het ombouwen en uitwerken van dit platform tot een voertuig dat autonoom rijdt van een begin- naar een eindpositie. Aan de hand van literatuur en eigen onderzoek is in een eerste stap het kinematisch model opgesteld van het voertuig. Dit bevat een specifieke combinatie van een kniksturing en een differentiële aandrijving. Het model werd vervolgens getest en geverifieerd met behulp van een zelfgeschreven Go softwaresimulatie, waarin ook een lokale padplanner is verwerkt. Vervolgens is de montage en software-integratie gerealiseerd van vier verschillende soorten sensoren. Deze sensoren geven feedback over zowel de toestand van het voertuig alsook over de omgeving. Tot slot is met behulp van het ROS-framework een totale voertuigsimulatie gemaakt. Deze geeft commando’s over de snelheid en stuurhoek door aan het werkelijke voertuig via een PLC. De tests, waarbij het voertuig rijdt van een begin- naar een eindpositie, tonen aan dat er een afwijking is van 11 centimeter tussen de GNSS gemeten positie en de software voorspelde positie. Toekomstige verdere sensorfusie met RTK en LiDAR kan dit wegwerken. Daarnaast kunnen mechanische aanpassingen, waaronder aan de aandrijving, betere resultaten voortbrengen.
Notes: master in de industriële wetenschappen: energie-automatisering
Document URI: http://hdl.handle.net/1942/38239
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections:Master theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
0d521760-52e2-45d2-a6df-31ba0b4caa40.pdf37.27 MBAdobe PDFView/Open
4b7f75c2-73dc-4b8b-b62c-93f307c48019.pdf1.06 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.