Evidence based implementation of automated mammographic positioning quality assessment in breastcancer screening mammograms

Abstract

Vroege opsporing van borstkanker door mammografische screening kan alleen worden bereikt met hoge kwaliteit mammogrammen. De radioloog controleert de beeldkwaliteit subjectief door de positionering van de borst te evalueren. Volpara Health (Wellington, Nieuw-Zeeland) heeft een softwaretool ontwikkeld, Volpara TruPGMI genaamd, die deze kwaliteitscontrole van de positionering automatisch uitvoert. Robuustheid, reproduceerbaarheid en gevoeligheid van de software werden onderzocht. In deze studie scoorden een radioloog en technoloog 127 mammografische screeningonderzoeken met behulp van 18 verschillende criteria voor positioneringskwaliteit. Deze subjectieve beoordeling werd vergeleken met de objectieve beoordeling. Beelden van GE-, Hologic- en Siemens-systemen werden door de software gescoord om de reproduceerbaarheid te verifiëren. De impact van patiënt- of technische parameters op de positioneringskwaliteit werd ook geëvalueerd. De technoloog had een algemeen goede overeenkomst met de software in vergelijking met de radioloog. Bovendien tonen de resultaten aan dat de radioloog en de software geen overeenstemming hadden betreffende de beelden met een inadequate kwaliteit. Compressiekracht en -druk hadden een significante invloed op de positioneringskwaliteit. De software is niet in staat de uitkomsten voor verschillende mammografische systemen te reproduceren. Verdere verfijning van de positioneringsmetriek van de software t.o.v. van de besluitvorming van de radioloog maakt deel uit van toekomstig werk.