Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1942/38246
Title: Ontwikkeling van een 3D-positiebepalingssysteem op basis van stereovisie met evaluatie op veiligheidshelmdetectie
Authors: Niesten, Arne
Advisors: DEMEESTER, Eric
VANDEKERKHOF, Niels
Issue Date: 2022
Publisher: UHasselt
Abstract: Deze masterproef is uitgevoerd in samenwerking met het Services & Solutions Center van Aperam Genk, dat rollen staal verwerkt conform klanteneisen. Deze rollen worden binnen de productiehal getransporteerd met rolbruggen. Om dit transport zo veilig mogelijk uit te voeren, wordt het principe toegepast van een veiligheidskegel, een gevarenzone in de vorm van een kegel onder de kraanhaak. Deze masterproef beoogt de basis te leggen voor de digitalisering van dit veiligheidshulpmiddel aan de hand van 2 IP-camera’s en 3D-positiebepaling. In een eerste fase zijn de mogelijkheden van stereovisie voor deze toepassing onderzocht. Deze technologie laat toe 3D-informatie uit digitale beelden te extraheren. Met een opstelling bestaande uit twee IP-camera’s wordt, na uitvoering van een kalibratiestap met de nodige beeldvervorming en verticale uitlijning, een YOLOv5s-detectiemodel toegepast. Dit om op basis van de locaties van identieke gedetecteerde objecten op beide beelden, in combinatie met eerder bepaalde parameters uit de kalibratiestap, de 3D-posities van objecten binnen de werkelijke ruimte te bepalen. Testen die uitgevoerd werden ter evaluatie en verificatie van de werking van het 3D-positiebepalingsssyteem, geven slechts beperkte afwijkingen weer. Ten opzichte van de werkelijke posities, zijn de bekomen afwijkingen echter slechts beperkt en blijven ze binnen de door Aperam bepaalde grenzen. Er kan geconcludeerd worden dat het mogelijk is om 3D-posities van objecten voldoende nauwkeurig te bepalen aan de hand van 2 camera’s.
Notes: master in de industriële wetenschappen: elektronica-ICT
Document URI: http://hdl.handle.net/1942/38246
Category: T2
Type: Theses and Dissertations
Appears in Collections:Master theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
c2b0d412-0516-4142-b97a-d250ce29d2ad.pdf6.55 MBAdobe PDFView/Open
4ba4f4f0-4aac-43ba-ac2c-3aa0b2cabe64.pdf504.34 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record

Page view(s)

132
checked on Sep 10, 2023

Download(s)

136
checked on Sep 10, 2023

Google ScholarTM

Check


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.