Real-time analytics of concurrent adaptive video streams using next-generation protocols

Abstract

Videostreaming is een aanzienlijk deel van de dagelijkse activiteit op internet. Met een groeiend aantal gebruikers wordt streaming via het HyperText Transfer Protocol (HTTP) de populaire streamingmethode. HTTP Adaptive Streaming (HAS) biedt de mogelijkheid om zich aan het passen aan het netwerk door beslissingen te nemen wanneer het netwerk zich anders begint te gedragen. Een ander voordeel van over HTTP te streamen is de mogelijkheid om gebruik te maken van de bestaande oplossingen die de prestaties van HTTP verbeteren. Door gebruik te maken van een nieuwere netwerkprotocollen, kunnen de prestaties van HAS verder worden verbeterd. Streaming met behulp van de nieuwer protocollen HTTP/3 en QUIC kan bepaalde fouten wegwerken in de meer traditionele oplossing. Een streamingapplicatie maakt een verschillende datapunten aan tijdens de streamingsessie, die kunnen worden geanalyseerd. Deze thesis stelt een analyseprogramma voor die de data van applicaties live kan opnemen en op interessante manieren kan visualiseren. De evaluatie van deze thesis koppelt het voorgestelde analyseprogramma aan een raamwerk om applicaties te testen. Dit raamwerk zorgt ervoor dat testen worden uitgevoerd, en de data van de applicaties kan dan geanalyseerd worden door het analyseprogramma. Het resultaat is niet alleen de mogelijkheid om de sessie van meerdere applicaties te analyseren, maar ook om gebeurtenissen van externe krachten af te leiden, zoals andere apparaten die tussen de applicatie en de server staan.