Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/38616
Title: | Het automatisch detecteren en melden van een ongeval en het creëren van een groene golf | Authors: | Dekeyser, Alexa | Advisors: | YASAR, Ansar-Ul-Haque ECTORS, Wim |
Issue Date: | 2022 | Publisher: | UHasselt | Abstract: | Deze Masterproef onderzoekt twee luiken: het automatisch detecteren en melden van een ongeval, en het creëren van een groene golf voor een prioritair voertuig. Binnen het eerste luik staat het eCall-systeem centraal, dat sinds 2018 verplicht is in alle nieuwe Europese wagens: dit is het meest uitgerolde systeem op de markt. Technisch werkt eCall reeds optimaal, maar de protocollen rond de manier waarop een oproep behandeld wordt, kunnen geoptimaliseerd worden. Een oproep komt namelijk nooit rechtstreeks bij de bevoegde noodcentrale terecht: dit is een verbeterpunt. Er zijn technische mogelijkheden om de meegestuurde informatie naar de hulpdiensten uit te breiden, maar de verwachting is dat de (privacy-) wetgeving dit zal vertragen of verhinderen. Het tweede luik gaat in op de mogelijkheden om de verkeerslichtencyclus te manipuleren in het voordeel van een prioritair voertuig, zodat een groene golf richting een interventie kan gecreëerd worden. De toepassingen die reeds door het openbaar vervoer gebruikt worden, zijn ongeschikt voor gebruik door de hulpdiensten. Het Mobilidata project zal een grootschalig gebruik technisch wel mogelijk maken. De literatuurstudie toont aan dat een groene golf tijdswinst kan realiseren, maar niet elke stakeholder is hiervan overtuigd: de impact op het wegverkeer op de conflicterende takken van het kruispunt is niet te onderschatten. Elke stakeholder is er wel van overtuigd dat een groene golf een veiligere rit kan verwezenlijken. | Notes: | master in de mobiliteitswetenschappen | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/38616 | Category: | T2 | Type: | Theses and Dissertations |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
0014fe90-01e2-403d-9665-161b318c6b6c.pdf | 3.91 MB | Adobe PDF | View/Open |
Page view(s)
44
checked on Sep 10, 2023
Download(s)
6
checked on Sep 10, 2023
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.