Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/1942/43875
Title: | Whole-body dMRI With EPI Distortion Correction: A Prospective Cross-sectional Observational Study | Authors: | Madhvani, Jeremy | Advisors: | RENIERS, Brigitte VANDECAVEYE, Vincent RADWAN, Ahmed |
Issue Date: | 2024 | Publisher: | UHasselt | Abstract: | Whole-body diffusion weighted imaging (WBDWI) wordt vaak uitgevoerd, maar is onderhevig aan vervormingen door het gebruik van single-shot echo planar imaging (SS-EPI)-acquisitietechnieken. Een inline SS-EPI-correctiemethode (EPIC) is beschikbaar voor hersenscans, maar niet voor WBDWI. Deze masterproef onderzoekt EPIC in de context van WBDWI. Eerst wordt een aangepast scanprotocol gemaakt met EPIC. Ten tweede worden drie gezonde vrijwilligers gescand. Ten derde worden de beelden van gezonde vrijwilligers kwantitatief geëvalueerd en vergeleken op basis van de volgende kenmerken: apparent diffusion coëfficiënt (ADC)-waarden, signaal-ruisverhouding (SNR), positie van het ruggenmerg, inter-station uitlijning, en similariteit. Na en tijdens de evaluatie van de beelden wordt het protocol geoptimaliseerd. Het maximale verschil in ADC-waarden is kleiner dan 4,5%. SNR-stijgingen en dalingen tot respectievelijk 58% en 13% zijn gemeten. EPIC vermindert de vervorming van het spinale kanaal met gemiddeld 60% en verbetert de uitlijning tussen stations met gemiddeld 51%. Mutual information van gecorrigeerde beelden is gemiddeld 0,037 hoger dan bij ongecorrigeerde beelden, ten aanzien van T2-beelden. De conclusie is dat EPIC de ADC-waarden van weefsels niet noemenswaardig verandert maar de SNR kan verhogen of verlagen. De uitlijning tussen stations, spinaalkanaalvervorming, en similariteit verbeteren door EPIC. Een gericht whole-body scanprotocol met EPIC is gemaakt, dat verder gebruikt kan worden om te testen op een klinische populatie. | Notes: | master in de industriële wetenschappen: nucleaire technologie-nucleair en medisch | Document URI: | http://hdl.handle.net/1942/43875 | Category: | T2 | Type: | Theses and Dissertations |
Appears in Collections: | Master theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
985589ba-b429-4025-a38a-a09f8070acea.pdf | 2.36 MB | Adobe PDF | View/Open | |
5437d769-459e-4e4b-9e79-c9fcf6558014.pdf | 699.45 kB | Adobe PDF | View/Open |
Google ScholarTM
Check
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.